목록image classification (2)

수리수리연수리 코드얍

[EECS 498-007/598-005] 2강. Image Classification (2)

1. Data-Driven Approach(데이터 중심 접근 방법) 이미지와 각 이미지에 해당하는 라벨에 대한 데이터셋을 모은다. Classifier(분류기)를 학습시키는 데에 머신러닝을 이용한다. 학습에 사용하지 않은 새로운 이미지들을 이용하여 classifier를 평가한다. 1) Image Classification Datasets (1) MNIST 클래스: 10개(0부터 9까지 숫자) 크기: 28*28 training images: 50k test images: 10k 설명이 필요 없을 정도로 유명한 데이터셋. 'Drosophila of computer vision'이라는 별칭도 가지고 있는데, 이는 생명과학 연구에서 단순한 생물 모델이 필요할 때 drosophila(초파리)를 사용한 데서 온 것이..
놀라운 Deep Learning/Deep Learning for Computer Vision 2023. 1. 21. 20:41
[EECS 498-007/598-005] 2강. Image Classification (1)

※ Deep Learning for Computer Vision 카테고리의 글 시리즈는 Michigan University의 동명의 강의(EECS 498-007 / 598-005) 내용을 정리한 것입니다. 혹시 오류를 발견하신다면 언제든지 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다! 강의 영상: https://youtu.be/dJYGatp4SvA 1. Image Classification Deep Learning for Computer Vision 강의를 관통하는 큰 주제이자 컴퓨터 비전 분야의 'Core Task' 1) Semantic Gap(의미론적 차이) 사진을 보고 이게 고양인지 강아진지 구별하는 것은 우리 인간에게 일도 아니기 때문에, 언뜻 보기에 단순해 보이는 Image Classification이 컴퓨..
놀라운 Deep Learning/Deep Learning for Computer Vision 2023. 1. 21. 16:26
이전 Prev 1 Next 다음