수리수리연수리 코드얍

2. Loss Function 좋은 가중치 W를 선택하기 위해서는 가중치 weight가 얼마나 좋은지 정량화하는 loss function을 찾아야 하고, optimization을 통해 이 loss function을 최소화할 수 있는 가중치를 찾아야 한다. loss function이란 classifier가 잘 동작하는지 나타내주는 지표이다. loss, 즉 손실이 작아야 좋은 classifier이고, 손실이 크면 안 좋은 classifier이다. Loss Function의 다른 이름: Object Functon, Cost Function Negative Loss Function의 다른 이름: Reward Function, Profit Function, Utility Function, Fitness Funct..