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1. Hardware 컴퓨터 본체 내부를 들여다보면, 큰 부피를 차지하고 있는 CPU와 GPU를 볼 수 있다. 실제로 이 둘은 그만큼 중요한 구성 요소이다. NVIDIA와 AMD는 하드웨어계의 유명한 라이벌이지만, 딥러닝 분야에 있어서는 승자가 확실하다. 바로 NVIDIA다. AMD의 경우 딥러닝을 위한 범용 컴퓨팅(general-purpose computing)에 활용되는 software stack이 NVIDIA의 것만큼 발전하지 못했기 때문에 딥러닝을 할 때는 NVIDIA의 hardware가 보편적으로 사용된다. 딥러닝에서 GPU라 하면 사실상 NVIDIA GPU라고 보면 된다. ※ 이때 범용 컴퓨팅이란 가전제품 제어, 비행기 항로 제어 등 특수한 목적만을 수행하는 것이 아닌, 사무 처리, 계산 등 ..